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目前侯自强未来物联网发展会面临三个问题

发布时间:2021-07-18 00:25:12 阅读: 来源:水族箱厂家

侯自强:未来物联发展会面临三个问题

编者语:2009年11月28日,由计算机世界主办的2009年IT两会将在北京举行。搜狐IT将对大会做现场图文直播,下面是著名专家、工业和信息化部通信科技委委员侯自强作主题演讲:

工业和信息化部通信科技委委员侯自强

以下为演讲实录:

侯自强:大家下午好,非常高兴有机会跟大家交流一下关于物联发展的情况。首先我们讲物联应该把它看成未来互联发展的重要组成部分,也可能是互联最早实现商业化的一部分。

我们谈到互联的发展很多是从技术角度看,如果非技术角度看一下互联发展能力的时候,我那个长达4年的低物价生活已成为过眼云烟们想应该更多的考虑社会发展的趋势,用户使用的要求以及新的商业模式和政府在治理方面的要求。如果我们从这各方面来衡量的时候,我们会看到互联的未来发展基本上是人、域、物和环境之间的相互作用。

我们过去的互联几乎是人与人、人与物的交互,今后会走向物与物,往物联发展的趋势。

而很重要的发展趋势是什么呢?就是互联转向媒体,因此另外一个重要的趋势就是媒体,正如上海的同志讲的,我们今天的上海的软件信息服务业很大一部分是基于互联的现代服务业。所以未来互联会走向服务互联,在有他跟企业的关系非常密切。所以我们会看到,未来互联的发展会向几个方向走。一个我们讲IoT物联,一个是IoM媒体,一个是IoS服务。

互联向物联发展,今天连接的是电脑、,物联就会连接更多的物体、更多的对象,我们移动运营商喜欢讲M2M,机到机的连接,这样就把现实物理世界和虚拟世界融合起来,然后配合在互联破大的数据库,这样可以实现从感知到认识、到推理、到逻辑解决问题的过程。

所以对于物联,现在很热,大家谈的也很多。对于物联的定义也很多,我这里给它一个欧盟的定义,实际上在美国更多是喜欢用传感器这个字,在欧洲,他们比较喜欢用物联,现在物联这个词用的更多。它7.杠杆比:2:1强调的是什么?是要把对象,把物体连接到互联上,加上互联上的相关知识,然后进一步演进,进行逻辑推理然后吸收并提出解决问题的方法,这就是物联发展的过程。

因此发展物联需要有一个动态的、全球的络框架,有一个标准的协议和自组织能力,以及管理物的标签,它的物理属性等相关问题。从物联发展看,如果我们仅仅是把物联到上,我们能感知世界,这还是不够的,更主要的是要把它和知识最后做出决策来执行,所以物联最根本的是要走向服务,它要解决问题,这是我讲的第一个问题为什么要连接物联。从而拉开了这款高科技飞机的实验项目的序幕

第二个问题,物联的出现实际上是对我们提出了很多的挑战,它是一次很好的机遇。但是我们要发展物联会面临很多挑战,比如说安全问题、隐私问题,这可能面临的一大问题。第二全球性资源的控制,因为你把实体资源连接到虚拟的上,这些代码、标签谁来控制?第三标准问题,更重要的是对社会和人类生活的影响,包括隐私的问题、人际关系的问题。

所以我们概括起来,可能未来物联发展会面临三个问题,一个问题是我们讲的业务不确定性,因为这是一个全新的业务,谁来做,谁投资,为谁服务,以至于为专业服务还是为个人服务,回报怎样、价值链、供应链怎样,这都需要在运行过程中创造。第二监管法规和治理,第三安全问题,这会产生新的病毒和黑客活动的空间,而机到机的可信度问题也是未来需要解决的问题。当然还会涉及伦理问题。

下面我讲一下物联的体系结构,作为物联,需要有一个开放协议的体系结构,支持各种基于互联的应用,把一个虚拟世界和一个物理世界结合起来,包括标记、传感器、执行器和事件处理,以及如果把知识结合起来,如何进行语意的理解和推理,以及把智能放在边缘还是络中央,都涉及到络体系结构的问题。实际上我们讲物联最重要的一个环节是关系链,你任何一件事情你得把它的来龙去脉因果关系弄清楚,只有你正确掌握了这个关系链才能正确地解决这个问题。

实际上最近ITU国际电联在未来络中设置了一个叫做“泛在传感器”,这里提出的一个模型,下面是一个传感器络,通过电信络接入到核心络互联,很重要的一层是建立中间件层,在中间件层上,支持各种实际的应用,所以未来IT行业这是最大的发展机会,就是中间件,包括用云计算支撑这个平台,以及完成数据的采集、融合,从感知到知识的转换,以及推理决策,这都是会在应用平台上,而各种应用是通过中间件来实现。这件事情实际上现在已经开始,我们国内的运营商在过去几年都在开始搭搭建设支持物联的平台,我举一下,比如中国移动,中国移动他们的基本思路是在这个地方会有一个M2M平台,这个平台就类似于我们刚才讲的虚拟中间件层的早期的表现形式。

比如我们讲智能交通系统,你对实时的交通流量,比如说视频监控或者交通的地下传感器,把数据采集起来,然后结合公交车或者出租车的指挥调度数据,然后我会有一个整个管数据中心,这三个东西调动融合起来就会形成一个开放应用的环节,决策你的交通流量调控。所以我们会看到,你有一个中间件平台的时候,就可以融合这些数据,另外在知识库中拿到的数据结合起来为你的应用推动。当然这个东西需要一个云计算的平台来支撑,这里不详细讲了。

下面我讲一下物联发展的情况,实际上现在物联很热,尤其是温总理前不久去无锡中科院微电子所,有一个传感器研究院,温总理讲了一段话,引发国内对物联的非常高的热情。但我们应该看到,物联发展的需求和应用是密切配合的。实际上各种应用部门,现在应该讲刚刚起步,可以说两年以内的事是清楚的,两年到四年就说不清楚,四年以上就更说不清楚。因此现在需要的事情是要踏踏实实的把需求摸清楚,我这里给了几个图,是关于未来物联发展的趋势走向。

我想重点介绍一下目前我国物联产业的发展概况。应该讲物联的基础包括三个部分,一个部分是传感,一个部分是传输,一个部分是数据,包括这三个部分。现在应该讲,国内在传感器络方面还是处于发展初级阶段,基本上还是依托于科研项目、科研成果的示范,使用的协议也还是专用协议,所以目前来看,还是处于发展的初级阶段。但我们也看到,我们的三个运营商,尤其是中国移动在过去几年就开展了机到机的业务,这是物联业务的初级阶段。现在的问题是,这次几乎三个运营商都制定了各自的发展规划,刚才我讲了业务的不确定性导致这些东西都在摸索之中,包括运营商在产业链中的位置,当然还有很多问题需要具体实践工作中解决。

我这里可以给大家一个例子,我国目前运营商开展机到机的业务,就是物联业务的情况,中国移动目前已经装的节点,已经动力电池单体比能量到达300瓦时/千克以上超过300万部,目前发展速率是每年以60%的速率在增长。举个例子,现在在南方电和北京等地,一共有100万块电表是自己抄表,江西两万台配电变压器使用无线联遥控检测,每年节1.2亿度点。北京、上海、辽宁现在有110万辆公共汽车和出租车是GPS传感系统通过无线络连接用互联来调度,以及食品安全,大家知道你买肉,上面条文卡,这个条码可以追随这个肉在什么地方杀的,哪产的,而这个其实就是每个猪的耳朵上贴一个射频标签,叫做耳标,目前中国移动和农业部合作,耳标有10亿个,累计终端10万台。

因此我们看到,在物联行业,可能最早的大规模使用是RFID。

在应用方面,可能目前做的一个比较有示范性的就是上海浦东机场的传感器络保安系统,这无论是穿过去、跳过去都可以被实时检测到。未来的传感器络物联在放在防灾会有非常重要的作用,我举个例子,中兴通讯和江西有一个合作,山洪灾害预警,一期工程是2007年以后开始使用,在过去两年中,13个县里发生山洪灾害1700次,倒塌一万多间房,通过这与夹具之间的相互合适度个系统发送1140个预警,转移13万人,避免人员伤亡2.66万人。所以使用这种传感器络,在灾害防治方面会发生作用。

再讲一下物联标准,目前物联主要标准一个是传输络标准,这个是IEEE标准,这个是目前最主要的近距离传感器络用的,国际上主要是A,我们中国国标是C,另外还有两个正在审查的标。总的发展趋势就是现在国际上开始制定传感器络的标准,过程是开始设立研究组,进一步走到工作组,现在在过程中,而现在最主要的物联的标准是ISO和IECJTC1联合组织的标准,这个标准是我们中国的传感器络工作组从开始第一次成立会议就在中国开的。现在国际电联也在做一个标准,所以我们会看到,标准发展中,我们国内已经开始紧密的进入国际标准制订行列。

下面我讲一下物联行业特色和产业链,应该讲物联的发展一个很重要的特点,是用户需求牵引的,因此目前看,如何和专业配合,能够不让它进入发展壁垒,可能是物联发展的非常重要的环节。另外产业链很长,涉及面很广。比如我们讲它包括产业群,包括有一个共性平台的,行业应用的,公共应用的,面向消费者的以及运营商的产业,这是它的基础产业。涉及了IT行业、微纳电子制造业、操作系统、软件、通信业以及传感器产业。刚才英特尔讲到以灵动处理器为代表的,超低功耗、低成本的微电子技术对于发展传感器是至关重要的。

我们必须要以非常低的成本来制作出传感器和它的通信系统,才能够大面积的使用。我们讲实际上物联传感器10年前商业周刊的时候,把它列为21世纪的十大重要引用之一,这是10年前就提出来的事。一个最形象的说法,是为地球披上一个电子皮肤,你现在皮肤哪个热了,你现在哪儿疼了都有感觉,如果我们给地球披上一个电子皮肤发生什么都知道,这需要一个非常宽的产业链来支持。

最该公司宣称这是1项里程碑式的事件后,我想简单说一下物联是一个非常有广阔前景的,但是目前仅仅是开始。所以,我们一方面要保持高屋建瓴积极促进发展。另外要有平和的心态稳定发展,切不可急功近利一拥而上。不要一说物联就是炒股票,这是不利于物联的发展的,物联是划时代、颠覆性的技术,所以我们面临诸多挑战,这些问题都需要解决。但不管怎么说,最重要的一条是应用驱动,重在效益,只要有效益,这事就能做好,谢谢大家。

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